Переходы из нейросетей в Метрике: как их считать

Коротко. Люди всё чаще приходят на сайт из ответа нейросети, но в Яндекс.Метрике этот трафик почти не виден: приложение ChatGPT, Perplexity и нейропоиск Алисы часто отдают переход без реферера — и он падает в отчёт «Прямые заходы». Настроить сегмент по списку доменов можно и нужно, но он ловит меньше половины реального AI-трафика. Ниже — рабочий сегмент, честные ограничения и как добирать остальное.

Мы в Звонко меряем видимость брендов в нейросетях, и первый вопрос почти каждого клиента звучит одинаково: «Хорошо, ИИ нас теперь называет — а в аналитике это видно?». Короткий ответ: частично. И если не понимать, где именно теряются переходы, легко сделать неверный вывод — решить, что из нейросетей никто не приходит, хотя приходит, просто прячется в прямых заходах. Давайте разберём механику по шагам.

Почему нейросети не видны в Метрике

Отследить переходы из нейросетей мешает сама механика: Яндекс.Метрика определяет источник перехода по HTTP-заголовку Referer — сайту, с которого пользователь пришёл. Проблема в том, что значительная часть трафика из ИИ приходит без этого заголовка.

Так происходит в трёх типичных случаях:

• Мобильные приложения. ChatGPT и Perplexity открывают ссылки во встроенном браузере (WKWebView на iOS, Custom Tabs на Android). Такой переход часто не передаёт реферер вовсе.
• Нейропоиск без веб-перехода. Ответ Алисы AI и GigaChat пользователь читает прямо в интерфейсе; клика на внешний сайт может не быть, а если он есть — стабильного реферера у него нет.
• Десктопные приложения. Отдельные клиенты ИИ работают как приложение, а не вкладка браузера, и тоже не проставляют источник.

Во всех этих случаях Метрика видит переход как «Прямые заходы» — ту же корзину, куда попадают заходы по закладке или из мессенджера. То есть человек реально пришёл из ChatGPT, а в отчёте это выглядит словно набрал адрес руками. Это часть большой проблемы: почему ИИ вообще по-разному видит и ведёт сайты, мы разбирали отдельно.

Механика недосчёта AI-трафика, июль 2026.

Какие домены нейросетей вообще передают реферер

Часть трафика реферер всё же несёт — в основном это веб-версии сервисов, открытые в обычном браузере. Вот домены, которые реально встречаются в отчётах как источник:

• chatgpt.com, chat.openai.com, openai.com
• perplexity.ai
• gemini.google.com
• claude.ai
• copilot.microsoft.com
• deepseek.com
• alice.yandex.ru (чат Алисы — но не нейропоисковая выдача)

Плюс хвост из десятков менее массовых ИИ-сервисов. Именно по этому списку и строится сегмент в Метрике.

⚠️ Важная оговорка: alice.yandex.ru в отчётах — это чат Алисы, а не нейроответ в поиске. Нейропоисковую выдачу Яндекса и GigaChat стабильного реферера не имеют — они уходят в отчёт «Прямые заходы» и в этот фильтр не попадают. Обещать клиенту, что сегмент по доменам поймает Алису целиком, — некорректно. Как устроена сама выдача Алисы, мы подробно разбирали в материале о том, как Алиса AI выбирает источники.

Что попадает в сегмент AI Traffic, а что — нет, июль 2026.

Как посмотреть переходы из нейросетей: сегмент «AI Traffic»

Базовый рабочий инструмент — пользовательский сегмент в Метрике по полю «Источник → Реферер», в который попадают перечисленные домены. Логика простая: берём отчёт «Источники → Сайты» (или любой отчёт с группировкой по визитам), добавляем условие фильтрации по регулярному выражению на реферер и сохраняем как сегмент.

Готовый паттерн для поля «Реферер» (по версии сервиса аналитики DataHints, с которым мы сверялись) выглядит примерно так:

~(chatgpt\.com|chat\.openai\.com|openai\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|claude\.ai|copilot\.microsoft\.com|deepseek\.com|alice\.yandex\.ru)

Несколько практических замечаний из нашего опыта настройки:

1. Синтаксис — под поле Метрики. Метрика использует свой движок регулярных выражений; проверяйте паттерн на реальных данных за прошлый период, а не по памяти. Мы держим этот сегмент в связке с собственным скриптом выгрузки, но руками он тоже собирается за 10 минут.
2. Сегмент — не «AI Overviews». Он ловит переходы из чатов и веб-версий, а не показы бренда в самом ответе ИИ. Показы и цитирования меряются иначе — инструментами AEO-мониторинга, а не Метрикой.
3. Считайте отдельно по каждому сервису. Доля ChatGPT, Perplexity и Алисы в вашей нише может отличаться в разы — усреднять их в один «ИИ» бессмысленно.

UTM от ChatGPT: частичное спасение

С 13 июня 2025 года ChatGPT начал добавлять к ссылкам в ответах метку utm_source=chatgpt.com — но не ко всем. Метку получают ссылки из блока источников и «More», а вот инлайновые ссылки внутри ответа и переходы из мобильного приложения её по-прежнему часто не несут. То есть UTM закрывает часть дыры, но не всю.

Практический вывод: на UTM самих нейросетей полагаться нельзя — их проставляет сервис, а не вы, и делает это непоследовательно. Зато свои ссылки (в статьях, в off-site публикациях, в карточках каталогов) стоит размечать UTM самостоятельно — тогда переход из ИИ, который прошёл через вашу же ссылку, вы поймаете точно. Особенно это оправдано, когда параллельно идёт работа над видимостью в ChatGPT: размеченные ссылки показывают, какая её часть доходит до сайта.

Тёмный трафик: сколько теряется

Теперь главное, ради чего всё затевалось. Даже с идеально настроенным сегментом вы поймаете меньше половины реального трафика из нейросетей — остальное осядет в прямых заходах. Это явление называют dark traffic (тёмный трафик), и на волне ИИ он растёт взрывными темпами: по разным оценкам, AI-реферальный трафик прибавляет сотни процентов год к году.

Поэтому честная методика — не «настроил сегмент и радуешься», а связка приёмов:

• Сегмент по рефереру — ловит веб-версии (то, что можно поймать напрямую).
• UTM на своих внешних ссылках — добирает переходы через ваш же контент.
• Поведенческая сегментация прямых заходов — всплеск прямых заходов на глубокие страницы (не на главную), синхронный с ростом видимости в ИИ, — косвенный признак AI-трафика.
• Опрос про источник («откуда вы о нас узнали») в форме заявки и поле в CRM — единственный способ поймать тех, кто прочитал ответ ИИ и пришёл позже напрямую.

Ни один из этих приёмов сам по себе не даёт полной картины. Вместе они дают честную оценку — с понятной погрешностью, а не иллюзию точности.

Почему это важно для атрибуции GEO

Если считать только строгий сегмент по рефереру, легко занизить эффект от работы с нейросетями в разы — и сделать вывод «GEO не работает», хотя проблема в измерении, а не в канале. Поэтому мы всегда проговариваем это на старте продвижения в нейросетях: у AI-трафика есть системный недосчёт, и оценивать эффект надо по совокупности сигналов — видимость в ответах ИИ (замеряем отдельно), динамика прямых заходов на нужные страницы и ответы на вопрос про источник. Как это укладывается в общий процесс работы, мы описывали в статье про этапы и сроки продвижения в нейросетях.

Нейросети уже приводят клиентов — просто ваша аналитика по умолчанию показывает их как прямые заходы. Настроенный сегмент, размеченные ссылки и вопрос в форме заявки превращают этот тёмный трафик в измеримый. Не идеально, но честно — а честная погрешность лучше красивой цифры, в которую никто не верит.

Частые вопросы

Почему трафик из ChatGPT попадает в отчёт «Прямые заходы»?

Потому что переход из мобильного приложения ChatGPT часто не передаёт HTTP-реферер. Без реферера Метрика не знает источник и относит визит к «Прямым заходам». Веб-версия в браузере реферер обычно передаёт — её сегмент ловит.

Можно ли поймать переходы из нейропоиска Алисы и GigaChat?

Стабильно — нет. У нейропоисковой выдачи Алисы и у GigaChat нет постоянного реферера, поэтому в сегмент по доменам они не попадают. Их вклад оценивают косвенно — по динамике прямых заходов и опросу клиентов.

Сегмент по рефереру показывает весь AI-трафик?

Нет. Он ловит в основном веб-версии сервисов — по нашим наблюдениям, меньше половины реального объёма. Остальное — тёмный трафик в «Прямых заходах». Полную оценку собирают из нескольких сигналов, а не из одного сегмента.

Нужны ли UTM-метки?

На метки самих нейросетей полагаться нельзя — они проставляются непоследовательно. А вот свои внешние ссылки размечать UTM стоит: так вы поймаете переходы, прошедшие через ваш контент.

ОБ АВТОРЕ

Игорь Новиков Сооснователь Звонко. Операционный менеджмент в финтехе, архитектор AI-конвейеров