БЕСПЛАТНО И БЕЗ РЕГИСТРАЦИИ LLMS.TXT · SCHEMA.ORG

Готовить сайт к нейросетям — дело подрядчика?
Начать можно самому.

Нейросеть читает сайт не глазами: ей нужен список главных страниц в llms.txt и микроразметка, которая называет, что на странице. Это два самых частых замечания из технического аудита видимости в ChatGPT, Алисе AI, Perplexity и Google AI Overviews — и оба можно собрать и проверить прямо в браузере.

Собрать llms.txt ↗Без регистрации: вставьте адрес сайта — остальное соберётся само

2инструмента: генератор llms.txt и проверка микроразметки

0 ₽и никакой регистрации, пользуйтесь сколько нужно

4нейросети, в чьих ответах ищут компании: ChatGPT, Алиса AI, Perplexity, Google AI Overviews

JSON-LDформат разметки, который нейросети читают надёжнее всего

llms.txt и разметку посетитель не видит.
Ошибку в них найдёт только проверка.

01 / ИНСТРУМЕНТЫ

ГЕНЕРАТОР И ВАЛИДАТОР↗

llms.txt для вашего сайта

Вставьте домен — соберём черновик по структуре сайта. Или вставьте свой файл и проверьте на ошибки: заголовок, описание, разделы, ссылки.

ОТКРЫТЬ ИНСТРУМЕНТ

SCHEMA.ORG↗

Проверка микроразметки

Вставьте адрес страницы или её код — покажем найденные типы, пропущенные обязательные поля и сигналы, которые важны нейросетям: sameAs, speakable, FAQPage.

ОТКРЫТЬ ИНСТРУМЕНТ

02 / С ЧЕГО НАЧАТЬ

Нейросеть ошибается про ваш сайт.
Симптом подскажет, что чинить.

Если на сайте нет ни того, ни другого, начните с разметки главной и страниц услуг, потом соберите llms.txt.

Нейросеть путает, что вы продаёте
Проверьте микроразметку главной: есть ли Organization с названием и адресом сайта, заполнены ли обязательные поля у товаров и услуг.
В ответах всплывают не те страницы
Соберите llms.txt: одним файлом перечислите главные разделы и страницы, чтобы модель видела сайт целиком и не гадала по меню.
На сайте есть вопросы и ответы
Разметьте их как FAQPage. Нейросети извлекают готовые пары «вопрос — ответ», проверка покажет, если у вопроса нет текста ответа.
Хотите знать, называют ли вас
Этого ни один из двух инструментов не покажет. Ответ дают сами модели: бренд прогоняют через реальные запросы в нескольких нейросетях и смотрят, где он пропадает.