AI-ассистент под команду

AI-ассистент, собранный
под ваши задачи

Персональный помощник, который собирает данные, отвечает на вопросы по вашей базе, делает саммари и шлёт важные алерты. Живёт там, где вам удобно — в Telegram, Slack или вашей CRM. Не «универсальный chatbot»: каждый ассистент настраивается под конкретные задачи — какие источники тянуть, какие сводки делать, кому и когда слать срочное.

Обсудить задачу → Что умеет

В чём разница

Не chatbot «обо всём», а помощник под ваши процессы

ChatGPT и Perplexity не видят ваших данных и не присылают алерты. Наш ассистент подключён к вашим источникам — рекламным кабинетам, CRM, каналам, базе знаний — и работает по вашим правилам.

Собираем из готовых модулей: сбор данных, отсев шума, оценка тональности, саммари, алерты. Конфигурация — под конкретную задачу, а не «универсальный бот на всё».

Что умеет

Шесть сценариев — берите нужные

Выбираете те, что закрывают ваши задачи, — или комбинируем несколько в одном ассистенте.

01 Утренний дайджест

Собирает за сутки новости ниши, упоминания бренда и конкурентов, метрики кампаний — и в 9:00 присылает короткую сводку команде.

02 Медиа-мониторинг 24/7

Отслеживает упоминания бренда в СМИ, Telegram и соцсетях, оценивает тональность и шлёт алерт при кризисной публикации.

03 RAG по базе знаний

Знает ваши регламенты, прайсы, кейсы и FAQ. Любой в команде спрашивает — ассистент находит ответ в документах с ссылкой на источник.

04 Саммари встреч и чатов

Загружаете запись, транскрипт или скриншот чата — получаете ключевые решения, дедлайны и ответственных.

05 Брифы и отчёты

Составляет краткий бриф по теме — «что было в нише за неделю» или «как идёт кампания X» — на основе ваших данных.

06 Алерты руководству

Кризисная публикация, обвал метрик, аномалия в продажах — мгновенное уведомление в Telegram с фактами и рекомендацией.

Пример

Как это приходит в чат

Готовая сводка и срочные алерты падают прямо в Telegram, Slack или CRM — без кабинетов и ручного сбора.

З

Ассистент Звонкосегодня в 9:00

☀️ Утренняя сводка

Упоминаний бренда: 34 за сутки (+12), тональность +82%
Конкурент запустил акцию — 6 публикаций в нише
Кампания «Весна»: CTR 3,1%, стоимость лида ↓ 18%
Негатив в TG-канале (12k подписчиков) — на разбор

!

Алерт · кризистолько что

🔴 Резкий негатив в СМИ

Публикация в издании с охватом ~200k, тональность негативная. Тема: качество сервиса.

Рекомендация: подготовить комментарий пресс-службы в ближайший час.

Что меняется

От ручной рутины — к сводке за 90 секунд

Было — вручную и постфактум Стало — автоматически и вовремя

✕Утро уходит на сбор данных из 10 кабинетов

✓Сводка в 9:00 — за 90 секунд чтения

✕Кризис в СМИ замечаем постфактум

✓Алерт в момент публикации

✕Знания разбросаны по документам и чатам

✓Ответ из базы со ссылкой на источник

✕Саммари встреч пишем вручную

✓Решения и дедлайны — автоматически

✕Обычный chatbot не знает ваших данных

✓Ассистент работает на ваших источниках

Что на выходе

Меньше рутины — быстрее решения

2 ч → 90 сек на утреннюю сводку

24/7 мониторинг упоминаний

RAG по вашей базе знаний

TG · Slack · CRM живёт, где вам удобно

Как ассистент работает на реальном проекте — кейс AI-ассистента для спортивного клуба.

Как устроен

Конвейер из готовых модулей

Собираем под задачу: какие источники тянуть, что отсекать, что попадёт в сводку, а что — в срочный алерт.

ИсточникиСМИ · TG · CRM · база

→

AIСбортянет данные

→

AIФильтротсев шума

→

AIТональностьоценка +/−

→

AIСаммарикороткая сводка

→

ДоставкаTG · Slack · CRM

⚡ Кризисная тональность → мгновенный алерт, минуя утреннюю сводку

Как работаем

От брифа — до боевого запуска

Собираем под задачу, обкатываем на тестовой неделе, запускаем только после калибровки.

01

Бриф под задачу

Разбираем: что решает ассистент, какие источники доступны, кому отвечает, в каком канале живёт.

02

Подключение источников

Кабинеты, почта, CRM, Telegram-каналы, базы знаний (Notion / Drive / Confluence).

03

Настройка и тест-неделя

Конфигурируем сбор, фильтр, тональность, саммари, алерты. 7 дней с пометкой «test» и фидбеком.

04

Запуск и калибровка

Снимаем test, работаем в бою. Первые 2–3 недели держим качество на контроле.

FAQ

Частые вопросы про AI-ассистента

Коротко: чем ассистент отличается от чат-бота, где он живёт и как подключается к вашим данным.

Чем это отличается от обычного чат-бота вроде ChatGPT?

Обычный чат-бот не знает ваших данных и отвечает «обо всём». Наш ассистент подключён к вашим источникам — рекламным кабинетам, CRM, Telegram-каналам и базе знаний — и отвечает по ним, со ссылкой на источник. Он собран под конкретные процессы команды, а не как универсальный собеседник.

Где живёт ассистент и в каких каналах работает?

Там, где команде удобно: в Telegram, Slack или прямо в вашей CRM. Дайджесты, алерты и ответы приходят в рабочий чат — осваивать отдельный интерфейс не нужно.

К каким источникам данных его можно подключить?

К рекламным кабинетам, почте, CRM, Telegram-каналам и базам знаний в Notion, Google Drive или Confluence. На брифе разбираем, какие источники у вас доступны, и подключаем нужные.

Что такое RAG по базе знаний?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это когда ассистент находит ответ прямо в ваших документах: регламентах, прайсах, кейсах, FAQ. Он отвечает по вашим материалам и даёт ссылку на источник, а не придумывает.

Безопасно ли давать доступ к внутренним данным?

Ассистент работает только с теми источниками, которые вы явно подключили, и по вашим доступам. Требования к хранению данных и рабочему контуру обсуждаем на брифе и настраиваем под вашу политику безопасности.

Сколько занимает запуск?

Четыре шага: бриф под задачу, подключение источников, тест-неделя с пометкой «test» и запуск после калибровки. Первые 2–3 недели после запуска держим качество на контроле.

AI-ассистент, собранныйпод ваши задачи