Обсудить задачу ↗
ШЕСТЬ КЕЙСОВ GEO · КОНТЕНТ · ПОСЕВЫ · AI-АССИСТЕНТЫ

Чужой кейс не убеждает.
Нужен из своей ниши.

Спортивное СМИ опаздывает с новостями, букмекер переплачивает бирже, бренд не попадает в ответы нейросетей. Здесь шесть таких ситуаций: что мешало, как устроено решение и какие цифры получились. Все конвейеры и продукты работают сейчас.

Разобрать свою ситуацию ↗Начнём с бесплатного экспресс-замера
39%доля голоса Звонко в нишевых ответах нейросетей
245+SEO-статей за 2 месяца на ИИ-конвейере
×5охват ленты спортивного СМИ той же сменой
−28%CPM посевов без биржевой наценки

Ваша задача уже где-то решалась.
Вопрос — чем это закончилось.

01 / ВСЕ КЕЙСЫ
AEO/GEO · на себеGEO
39%

доля голоса (Share of Voice) против прямых конкурентов ниши

Нейросети советовали конкурентов, а бренд не называли

В нишевых ответах ChatGPT, Perplexity и Алисы бренда не было. Через полтора месяца — 25 упоминаний и средняя позиция 2,2. Кейс снят на сайте самого агентства.

Собственный кейс · замер 11 мая — 11 июля 2026Смотреть кейс ↗
Беттинг · под NDAКОНТЕНТ
245+

статей за 2 месяца той же редакцией

SEO-план требовал 60+ статей в неделю, редакция давала 25

Три ИИ-агента и живой редактор выпускают SEO-тексты под города и страны. Цикл статьи — 20 минут вместо 5 дней.

Партнёрская площадка из топ-15 рынкаСмотреть кейс ↗
СМИ · спортКОНТЕНТ
×5

охвата ленты той же сменой

Конкуренты выходили с новостью на 15 минут раньше

Та же смена из пяти редакторов выпускает новость за 4 минуты вместо 22. Точность фактов — 99,2%.

Спортивное издание из топ-10 РунетаСмотреть кейс ↗
Букмекер · топ-5ПОСЕВЫ
−28%

CPM против закупки через биржу

Биржа брала 25–35% сверху, часть каналов — с накруткой

Закупка напрямую у админов проверенных каналов и трекинг до депозита. Средний CTR — 3,1%.

Букмекерская компания · под NDAСмотреть кейс ↗
Спорт · клуб РПЛAI-АССИСТЕНТ
24/7

мониторинг медиаполя в Telegram

О негативе про клуб узнавали из утренней сводки

Telegram-бот собирает всё медиаполе клуба и присылает алерт на негатив за минуты — без ручного обхода десятков источников.

Клуб РПЛ · без названия по соглашениюСмотреть кейс ↗
Финтех · МексикаКОНТЕНТ · ES
100+

текстов в неделю на испанском

Текст о займах стоил $80–120, а в ставках встречались ошибки

Три финтеха Мексики: ИИ-автор, носитель языка и редактор с юридическим фоном проверяют SOFOM и GAT. −70% к себестоимости текста.

Три финтех-площадки · под NDAСмотреть кейс ↗
02 / КАК УСТРОЕН КАЖДЫЙ КЕЙС

Названия клиента нет.
Цифры до и после — есть.

Кейс без имени легко принять за выдумку. Большинство проектов под NDA, поэтому вместо названия — отрасль и масштаб: «спортивное СМИ из топ-10 Рунета», «букмекер из топ-5». Остальное открыто: что мешало, как устроено решение, метрики до и после и что учесть, если делать у себя.

01Контекст

Где был клиент и почему так дальше нельзя

02Сложности

Три условия, которые мешали решению

03Решение

Схема и шаги конвейера или продукта

04Результат

Метрики до и после, динамика по месяцам

Своей отрасли не нашли?
Ищите по задаче.

03 / ПО УСЛУГАМ
ВЫХОДИМ ИЗ ТИШИНЫ

Ну что,
позвучим?

Начнём с бесплатного экспресс-замера: покажем, как нейросети видят ваш бренд сейчас и где есть смысл работать.

Обсудить задачу ↗Написать в Telegram ↗