Наш стартовый нишевый Share of Model был 0%: нейросети называли агентство только тогда, когда его имя стояло прямо в вопросе, а на 390 нишевых запросах — ни разу. За полтора месяца on-site и off-site работы бренд вышел в органические ответы ИИ: 25 упоминаний, средняя позиция в ответе 2,2 (медиана — первое место) и Share of Voice 39% против прямых конкурентов. И — что важнее цифр — с публикаций пошли первые входящие заявки. Ниже — что именно делали и честная рамка по цифрам.
Контекст
Ниша — «контент-завод / AI-фабрика SEO-текстов». Это сегмент, где всё чаще выбирают не через выдачу Google, а спрашивая ChatGPT, Perplexity или Алису: «кому отдать массовые тексты», «лучшие контент-фабрики 2026», «AI-агентство или обычное». Ответ нейросети становится точкой входа — и если бренда в этом ответе нет, его для клиента не существует.
На старте мы замерили себя по единому стандарту: 20 контрольных промптов × несколько итераций на каждой из платформ. Картина оказалась жёсткой, но честной.
Проблема одним предложением: в нишевых вопросах нейросети называли конкурентов и не называли нас — при том, что услугу мы оказываем не хуже.
«Стартовый нишевый Share of Model — ноль. Все упоминания бренда сидели на единственном промпте, где его имя было прямо в вопросе. Там, где реально принимают решение — „кому заказать“, „кто лучше“ — на 390 запросах бренд не всплыл ни разу».
Что усложняло задачу
- Полная невидимость, а не «низко в списке». Не «мы на 8-м месте» — нас в ответе не было вовсе. Расти приходилось с нуля, а не подвигать позицию.
- Конкурент уже впереди. Humanswith цитировался на нишевых запросах, где у нас был чистый ноль, и по доле голоса обгонял нас даже на брендовых промптах.
- Два разных веба. ChatGPT и Perplexity читают свежий индекс, а Яндекс/Алиса тянут из своих доноров (Дзен, vc.ru). Один универсальный текст обе вселенные не закрывает — нужен каскад под разные источники.
Как мы это сделали
Не «накидали статей», а собрали связку: контент, который нейросети берут в источник, плюс технический фундамент под цитируемость. Три слоя работали параллельно.
Слой 1. On-site: обзорный контент, который цитируют
Пакет экспертных и обзорных материалов на своём блоге в формате independent-review — «мы измерили и показываем», а не «мы лучшие». Каждый текст доводился до citability 90+ по нашему детерминированному гейту: прямой ответ в начале, подзаголовки-тезисы, факт-плотность, FAQ, внешние ссылки. Именно такой формат нейросеть охотнее берёт в источник ответа.
Слой 2. Off-site: каскад на доноров ниши
Публикации на площадках, из которых ИИ реально тянет ответы: vc.ru, Habr, Sostav, DTF, Пикабу, Дзен, spark. Тексты — от первого лица, без прямой рекламы и ссылок на себя: это материал, который проходит модерацию и попадает в индекс как экспертный, а не как промо.
Слой 3. Технический фундамент
Открытый доступ ИИ-краулерам, llms.txt, schema, структура страниц под извлечение цитаты. Без этого даже хороший текст нейросеть не «увидит».
Что изменилось
Замер ПОСЛЕ — полный срез на 11 июля: 5 платформ, 300 запросов. Сравнение ДО → ПОСЛЕ по ключевым метрикам единого стандарта:
GEO Score по единому стандарту (0–100) на 11 июля — интегральная оценка видимости бренда в нейросетях по 5 платформам.
Упоминаний у нас против Humanswith — конкурента, который в мае был впереди. Контент-завод — 10, Фабрика Контента — 7.
Столько раз наш собственный домен попал прямо в список источников ответа нейросети — то есть ИИ ссылается на нас как на первоисточник.
Share of Voice против прямых конкурентов ниши. Бренд прошёл путь от «нейросети его не видят» до «нейросети называют его в нише и ставят выше конкурентов» — за полтора месяца системной работы.
Видимость перестала быть абстрактной метрикой: с публикаций и ответов нейросетей пошли первые входящие заявки. Это ровно тот мост от «нас видно» к «к нам приходят», ради которого всё и затевалось, — и он проявился уже на дистанции пилота, раньше, чем мы обещаем клиентам считать деньги.
Разбивка по платформам
Рост неравномерный — и это ожидаемо. Первыми подхватили бренд платформы, которые ходят в свежий веб-индекс; Яндекс с Алисой дозревают дольше, потому что тянут из своих доноров.
Что важно понимать честно
- Стартовый ноль — на сопоставимой базе. «0%» — это нишевый Share of Model без брендового промпта, ровно та же метрика, что и в замере ПОСЛЕ. Мы не сравниваем разные линейки, чтобы цифра роста была честной.
- Драйвер воспроизводим. Главный рычаг — обзорный independent-review контент, который Perplexity берёт в источник напрямую (рост ×3.2). Это не разовая удача, а формат, который переносится на клиента.
- Потолок не достигнут. Decision-запросы («цены», «где заказать») и Яндекс/Алиса пока недожаты — там ещё есть куда расти. Свежий офсайт-каскад продолжает вызревать в индексе.
- 5 недель — это про видимость, не про ROI. На горизонте пилота мы обещаем и замеряем присутствие в ответах ИИ. Трафик и деньги — следующие горизонты, при более длинной дистанции и подключённой атрибуции.
- Это кейс на себе. Мы сначала прошли собственную методику на собственном бренде — и только потом продаём её. Зафиксированный baseline ДО плюс дельта ПОСЛЕ и есть доказательство, а не слайд с обещаниями.