Нейросеть гадает по тексту
Видит сплошной текст и пытается угадать: где название компании, кто автор, что за товар и цена, где вопрос и ответ. Часть сущностей просто не распознаёт.
Разметка, с которой у страницы есть расширенный сниппет, может оставлять нейросеть без sameAs, speakable и обязательных полей. Вставьте адрес страницы — или её HTML-код, если сайт закрыт от внешних запросов, — инструмент найдёт разметку, покажет ошибки и укажет, каких полей Schema.org не хватает.
Страницу скачаем целиком и разберём всю разметку: JSON-LD, Microdata, RDFa. Подойдёт любой публичный адрес.
Откройте страницу, нажмите Ctrl+U (на Mac — ⌥⌘U), выделите всё и вставьте сюда. Подойдёт и отдельный блок <script type="application/ld+json">, и чистый JSON.
Видит сплошной текст и пытается угадать: где название компании, кто автор, что за товар и цена, где вопрос и ответ. Часть сущностей просто не распознаёт.
Organization, Article с автором, Product с ценой, FAQPage. Плюс сигналы для ИИ — sameAs и speakable. Гадать не приходится: данные машина берёт готовыми.
Микроразметка — невидимый код внутри страницы. Он говорит нейросетям и поисковикам, что на ней: организация, статья, товар, ответы на вопросы. Без него машине приходится угадывать по тексту, с ним — она берёт данные готовыми. JSON-LD лежит отдельным блоком, поэтому его проще разобрать без ошибок.
OrganizationНазвание, сайт, логотип компанииобязательно: name, urlLocalBusinessКомпания с адресом и телефономобязательно: name, address, telephoneArticleЗаголовок, дата публикации, авторобязательно: headline, datePublished, authorProductНазвание, цена и наличие товараобязательно: name, offersFAQPageПары «вопрос — ответ»обязательно: mainEntity с Question и acceptedAnswerPersonАвтор, эксперт, спикеробязательно: nameWebSiteСайт целикомобязательно: name, urlBreadcrumbListНавигационная цепочкаобязательно: itemListElementВалидаторы Google и Яндекса решают свою задачу — появится ли у страницы расширенный сниппет в конкретной поисковой системе. Нейросети важно другое: есть ли sameAs со ссылками на профили, speakable для голосовых и ИИ-ответов, заполнены ли обязательные поля так, чтобы машина не спотыкалась. В аудитах это проверяют руками, здесь — автоматически.
Вставьте адрес страницы в поле выше и запустите проверку — инструмент покажет найденную разметку, ошибки и недостающие обязательные поля Schema.org за несколько секунд. Если страница закрыта от внешних запросов, можно вставить её HTML-код во вторую вкладку.
Открытый словарь разметки, который явно указывает поисковикам и нейросетям тип и атрибуты контента на странице: организация это, статья, товар или что-то ещё. Разметка не видна пользователю, но видна машинам.
Organization, LocalBusiness, Article и BlogPosting, Product, FAQPage, Person, WebSite, BreadcrumbList — самые распространённые типы на сайтах компаний, в блогах и интернет-магазинах.
Google Rich Results Test и валидатор Яндекса смотрят на разметку с точки зрения расширенных сниппетов в выдаче. Мы проверяем то же самое плюс отдельный набор AEO-сигналов — полей, важных для того, как разметку читают нейросети.
Свойство Schema.org, которое отмечает конкретные фрагменты текста как подходящие для озвучивания или использования в голосовых и ИИ-ответах. Это подсказка нейросети, какую часть страницы стоит процитировать.
Для нейросетей надёжнее JSON-LD: он оформлен отдельным блоком кода и не перемешан с HTML-вёрсткой, поэтому его проще извлечь без ошибок. Microdata и RDFa тоже работают, но разбирать их сложнее.
Нет. Разметка помогает нейросети правильно понять, что на странице, но не гарантирует цитирование. Для Алисы AI, например, попадание в ответ означает попадание в топ-10 обычной поисковой выдачи — этого микроразметка сама по себе не обеспечивает. Она повышает готовность страницы к чтению ИИ, не более.
Разметка — только готовность страницы к чтению ИИ. Бесплатный аудит показывает, что модели на самом деле отвечают по вашим запросам.
Разметка описывает каждую страницу, llms.txt — сайт целиком. Генератор соберёт файл по домену.
Начнём с бесплатного экспресс-замера: покажем, как нейросети видят ваш бренд сейчас и где есть смысл работать.