Google AI Mode: что это и как в него попасть

Коротко: Google AI Mode — режим поиска, где модель раскладывает вопрос на подзапросы и ищет ответ на каждый параллельно (query fan-out), меняя то, откуда сайт получает трафик. Официально работает в России и на русском. Отдельных требований для попадания нет: правила поиска обычные, а тумблер в Search Console — единственная новая настройка.

Автор — Игорь Новиков, сооснователь агентства «Звонко» и архитектор систем измерения видимости брендов в ответах нейросетей.

Почему Google AI Mode важен для владельца сайта

По данным Google, озвученным на Google I/O 2026, у AI Mode больше 1 миллиарда активных пользователей в месяц, а число запросов внутри режима удваивается каждый квартал с момента запуска (blog.google). У более привычных обзоров от ИИ (AI Overviews) аудитория ещё крупнее — 2,5 млрд активных пользователей в месяц. Это две разные поверхности выдачи с разной механикой внутри, и от того, какая из них показала страницу, зависит, что сайту вообще нужно делать.

Российская аудитория здесь тоже в игре: AI Mode официально доступен в России и на русском языке — ниже разбираем это с прямой ссылкой на страницу поддержки Google. Практический смысл простой: правила попадания в такой ответ у Google уже написаны, и они до скуки знакомы. Главный риск для владельца сайта — потратить бюджет на то, что документация прямо называет бесполезным, пока единственная настоящая новая настройка стоит непроверенной.

Что такое Google AI Mode и чем он отличается от обзоров от ИИ?

Google AI Mode — отдельный от обычной выдачи формат: самостоятельный интерфейс с развёрнутым ответом, ссылками на источники и возможностью задать уточняющий вопрос прямо в том же диалоге. Публично для всех пользователей в США он вышел 20 мая 2025 года на Google I/O, на собственной сборке модели Gemini 2.5. Вице-президент и руководитель поиска Google Элизабет Рид описала механику так: «Under the hood, AI Mode uses our query fan-out technique, breaking down your question into subtopics and issuing a multitude of queries simultaneously on your behalf» — «под капотом AI Mode использует нашу технику query fan-out, разбивая ваш вопрос на подтемы и одновременно выполняя за вас множество запросов» (blog.google).

Обзоры от ИИ (AI Overviews) устроены иначе: это короткая сводка над обычной выдачей, которая включается через раз. Формулировка документации Google: «AI Overviews are only shown when our systems determine that it is additive to classic Search, and as such, often don’t trigger» — «обзоры от ИИ показываются только тогда, когда наши системы определяют, что это дополняет классический поиск, и поэтому часто не срабатывают» (developers.google.com). В AI Mode пользователь заходит осознанно, отдельным действием.

19–20 мая 2026 года на Google I/O 2026 компания объединила оба формата в один поток: «bringing AI Overviews and AI Mode into one, seamless AI Search experience. You can flow effortlessly from your question, to a search results page with an AI Overview, to a follow-up in AI Mode, all with links to learn more» — плавный переход от вопроса к странице результатов с обзором от ИИ, а затем к уточнению в AI Mode, и всё со ссылками (blog.google). Границы стали визуально мягче, механика внутри осталась разной. Документация уточняет это прямым текстом: «AI Mode and AI Overviews may use different models and techniques, so the set of responses and links they show will vary» — модели и техники могут отличаться, поэтому набор ответов и ссылок будет разным (developers.google.com).

Доступен ли Google AI Mode в России?

Официальная справка Google о доступности режима ИИ, проверено 21 августа 2026.

Да. На официальной странице поддержки Google «Get AI-powered responses with AI Mode in Google Search» Россия присутствует в списке поддерживаемых стран и регионов, русский язык — в списке поддерживаемых языков (support.google.com). Мы сверяли эту страницу напрямую 21 августа 2026 года: открыли первоисточник и прочитали перечень целиком.

Деталь важная, потому что значительная часть материалов на рынке до сих пор повторяет тезис «AI Mode в России недоступен», хотя проверка первоисточника его не подтверждает. Оговорка здесь такая: формальное присутствие страны в списке поддержки не равно гарантии беспроблемного доступа для каждого конкретного пользователя — на нюансы вроде региональных ограничений аккаунта или доступности самого домена google.com официальная документация прямого ответа не даёт. Но по документации Google формат официально включает Россию и русский язык, и на это можно опираться при планировании контента.

Международное расширение шло поэтапно: 7 октября 2025 года AI Mode вышел на более чем 35 новых языков и более 40 новых стран и территорий, доведя совокупный охват до 200+ стран и территорий — об этом объявила вице-президент по продуктовому менеджменту поиска Хема Будараджу (ppc.land). Заметное исключение — Франция, где по состоянию на октябрь 2025 года обзоры от ИИ и AI Mode не работали по регуляторным причинам, о чём публично написал в X старший вице-президент Google по знаниям и информации Ник Фокс (thurrott.com).

Как режим ИИ подбирает источники: что такое query fan-out?

Query fan-out — официально признанная Google техника. В документации по AI-функциям это описано прямо: «Both AI Overviews and AI Mode may use a “query fan-out” technique — issuing multiple related searches across subtopics and data sources — to develop a response» — обзоры от ИИ и AI Mode могут выполнять несколько связанных поисков по подтемам и источникам данных, чтобы собрать ответ (developers.google.com).

Свежее руководство по оптимизации (обновлено 10 июля 2026 года) даёт более развёрнутое определение: «Query fan-out: A set of concurrent, related queries generated by the model to request more information and fetch additional relevant search results to address the user’s query» — набор одновременных связанных запросов, которые модель генерирует, чтобы получить больше информации и дополнительные релевантные результаты поиска для ответа пользователю (developers.google.com). Пример из того же документа: вопрос «как избавиться от газона, заросшего сорняками» модель раскладывает на подзапросы вроде «лучшие гербициды для газонов» и «как убрать сорняки без химии» — и ищет ответ на каждый отдельно, а потом собирает общую картину.

Для владельца сайта из этого следует практическая вещь: источником одного ответа становится набор страниц, где каждая закрывает свой узкий подвопрос из веера. Страница с конкретным самодостаточным ответом на часть темы попадает в такой набор чаще, чем страница, которая поверхностно проходится по всему сразу.

Практикующие аналитики добавляют деталь, которую сам Google формально не публиковал как документ, но и не опровергал. По пересказу разговора независимого исследователя Мари Хейнс с инженером Google на Google I/O 2025, «a special version of Gemini is used to generate the query fan-out» — веер подзапросов формирует специальная версия Gemini (mariehaynes.com), то есть, вероятно, отдельная более лёгкая модель, отличная от той, что собирает финальный ответ. Это наблюдение практика; официальной позиции Google по устройству fan-out-модели нет.

Модель под капотом AI Mode менялась несколько раз с момента запуска: собственная сборка Gemini 2.0 на старте в Labs в марте 2025 года, собственная сборка Gemini 2.5 на публичном запуске в мае 2025-го, Gemini 3 — с 18 ноября 2025 года для сложных запросов подписчиков Google AI Pro/Ultra («Now, not only can it perform even more searches to uncover relevant web content, but because Gemini more intelligently understands your intent it can find new content that it may have previously missed» — теперь модель делает ещё больше поисков и благодаря более точному пониманию намерения находит контент, который раньше пропускала, писала Элизабет Рид, blog.google), и, наконец, Gemini 3.5 Flash как модель по умолчанию для всех — с мая 2026 года.

Что Google официально требует, чтобы попасть в AI Mode?

Здесь у Google максимально прямая формулировка: «To be eligible to be shown as a supporting link in AI Overviews or AI Mode, a page must be indexed and eligible to be shown in Google Search with a snippet, fulfilling the Search technical requirements. There are no additional technical requirements» — чтобы быть показанной как поддерживающая ссылка в обзорах от ИИ или AI Mode, страница должна быть проиндексирована и иметь право показываться в Google Поиске со сниппетом, соответствуя техническим требованиям поиска; дополнительных технических требований нет (developers.google.com).

Попадание в AI Mode стоит на том же фундаменте, что и обычная органика: индексируемость, разрешённое сканирование, право показываться со сниппетом. Google в той же документации перечисляет практики, которые называет полезными — но не обязательными — для генеративных ИИ-функций: индексируемость и право на сниппет, разрешённое сканирование в robots.txt и на стороне хостинга или CDN, внутренняя перелинковка, хорошая скорость и качество страницы, текстовый (не только визуальный) контент, качественные изображения и видео, соответствие структурированных данных видимому тексту страницы, актуальные данные в Merchant Center и Google Business Profile. Мы подробно разбирали архитектурную часть этого списка — как домен и раздел сайта читаются нейросетями на двух разных уровнях — в статье про структуру сайта для ИИ.

Единственное реальное дополнение появилось в июне-июле 2026 года, и оно описывает отсутствие явного отказа со стороны владельца сайта — разбираем это отдельно ниже.

Нужны ли llms.txt и специальная разметка для ИИ?

Нет, и здесь у Google есть прямая, недвусмысленная и свежая (обновление от 10 июля 2026 года) официальная цитата, которая опровергает устойчивый миф рынка:

«LLMS.txt files and other “special” markup: You don’t need to create new machine readable files, AI text files, markup, or Markdown to appear in Google Search (including its generative AI capabilities), as Google Search itself doesn’t use them. […] It’s completely fine if you decide to create and maintain LLMS.txt files (or other similar files) for other services or systems that use these files. Doing so will neither harm nor help your site’s visibility or rankings in Google Search, as Google Search ignores them». > — developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide

По-русски: создавать новые машиночитаемые файлы, AI-текстовые файлы, разметку или Markdown ради появления в Google Поиске (включая его генеративные ИИ-возможности) не нужно, потому что сам Google Поиск их не использует. Вести llms.txt для других сервисов и систем, которые его читают, — нормально, и это не навредит и не поможет видимости или ранжированию сайта в Google Поиске, поскольку Google Поиск такие файлы игнорирует.

Отдельная страница «AI features and your website» формулирует ту же мысль короче: «You don’t need to create new machine readable files, AI text files, or markup to appear in these features. There’s also no special schema.org structured data that you need to add» (developers.google.com). Две формулировки живут на двух разных страницах Google, и это удобно: сверить можно любую.

Та же документация закрывает и вторую часть мифа — про структурированные данные: «Overfocusing on structured data: Structured data isn’t required for generative AI search, and there’s no special schema.org markup you need to add. However, it’s a good idea to continue using it as part of your overall SEO strategy, as it helps with being eligible for rich results on Google Search» — разметка schema.org не обязательна для генеративного ИИ-поиска, но остаётся хорошей идеей как часть общей SEO-стратегии, потому что помогает получить право на расширенные результаты (developers.google.com).

Мы отдельно разбирали, как технически настраивать llms.txt на разных CMS в статье про llms.txt на Тильде и Битриксе: файл может быть полезен для других систем, которые его действительно читают, а конкретно ради Google Поиска и AI Mode делать его смысла нет. Микроразметка тоже остаётся полезным SEO-инструментом сама по себе — подробнее в материале про микроразметку для нейросетей. Что будет, если потратить на llms.txt и специальную разметку бюджет в расчёте на AI Mode: деньги уйдут туда, где Google прямо заявил об отсутствии эффекта, и настоящие развилки останутся непроверенными.

Как исключить сайт из генеративных функций и не сделать это случайно?

У владельца сайта есть три разных рычага, и путать их — частая ошибка.

Первый — robots.txt для Googlebot. Это единственный официальный рычаг управления тем, что вообще попадает в саму выдачу, включая ИИ-функции: «AI is built into Search and integral to how Search functions, which is why robots.txt directives for Googlebot is the control for site owners to manage access to how their sites are crawled for Search. To limit the information shown from your pages in Search, use nosnippet, data-nosnippet, max-snippet, or noindex controls» — ИИ встроен в поиск и неотделим от того, как поиск работает, поэтому директивы robots.txt для Googlebot и есть тот контроль, которым владелец сайта управляет сканированием; ограничить показываемую информацию помогают nosnippet, data-nosnippet, max-snippet и noindex (developers.google.com).

Второй — токен Google-Extended. На присутствие сайта в самом поиске он не влияет: «Google-Extended does not impact a site’s inclusion in Google Search nor is it used as a ranking signal in Google Search» — токен не влияет на включение сайта в Google Поиск и не используется как сигнал ранжирования (developers.google.com). Он регулирует другое: использование контента для тренировки будущих версий Gemini и для grounding (подтягивания контента из индекса Google в момент промпта) в приложениях Gemini и Vertex AI. Блокировка Google-Extended не уберёт сайт из AI Mode. Что будет, если перепутать и заблокировать Googlebot вместо Google-Extended, думая, что это одно и то же: сайт пропадёт не только из AI-функций, а из всего Google Поиска целиком.

Третий, самый новый и самый прямой, — тумблер в Search Console. С 3 июня 2026 года у сайта появилось реальное дополнительное условие: «In addition to the technical requirements for Search, a site must be included in Search generative AI features in Search Console to be eligible for display in generative AI features on Google Search» — помимо технических требований к поиску, сайт должен быть включён в генеративные ИИ-функции поиска в Search Console, чтобы иметь право показываться в них (developers.google.com). Это выключатель: если владелец явно отключил показ в генеративных функциях, сайта не будет ни в обзорах от ИИ, ни в AI Mode, ни в генеративных функциях Discover, а обычная органическая выдача при этом не страдает — «This control will not be used as a ranking signal for search results outside of these generative AI Search features». Раскатка тумблера началась 3 июня 2026 года (вступление в силу — 17 июня), сначала в Великобритании (searchengineland.com).

Практический вывод простой: зайдите в Search Console и проверьте состояние этого переключателя. Настройка новая, и если кто-то в команде выключил её на всякий случай ещё до того, как разобрался, сайт может незаметно выпасть именно из генеративных функций, оставаясь в обычной выдаче как ни в чём не бывало. Такое исключение ничем себя не выдаёт: позиции на месте, показов в ответах ИИ просто нет.

Отдельно стоит держать в уме спам-политики: 15 мая 2026 года Google явно распространил их на ответы ИИ-моделей. Действующая страница гласит: «In the context of Google Search, spam refers to techniques used to deceive users or manipulate our Search systems into featuring content prominently, such as attempting to manipulate Search systems into ranking content highly or attempting to manipulate generative AI responses in Google Search» — спамом считаются и попытки манипулировать генеративными ИИ-ответами в Google Поиске (developers.google.com). Формулировка добавлена, по данным отраслевого журнала изменений, специально, чтобы прояснить, что спам-политики применяются ко всему Google Поиску, включая ответы ИИ (ppc.land). Клоакинг и скрытый текст теперь прямо запрещены и применительно к AI Mode.

Виден ли трафик из AI Mode в Search Console?

До недавнего времени отдельно он не выделялся. По документации Google, которая действовала до июня 2026 года: «sites appearing in AI features (such as AI Overviews and AI Mode) are included in the overall search traffic in Search Console. In particular, they’re reported on in the Performance report, within the “Web” search type» — такие показы попадали в общий поисковый трафик, в отчёт о производительности, внутри типа поиска «Веб» (developers.google.com).

С 3 июня 2026 года ситуация изменилась: Google запустил отдельный отчёт «Search Generative AI performance reports». Официальная формулировка: «The new Search Console reports are designed to give you dedicated views of your impressions within generative AI features on Search, such as AI Overviews and AI Mode, as well as generative AI features in Discover» — отдельные представления показов внутри генеративных ИИ-функций поиска и Discover (developers.google.com).

Здесь важна оговорка: отчёт показывает показы, страницы, страны, устройства и разбивку по датам — кликов и CTR в нём нет. Раскатка началась на ограниченном подмножестве сайтов, первыми — в Великобритании, а данные считаются не раньше 18 мая 2026 года, без ретроактивного пересчёта за прошлые периоды. И ни один из найденных официальных или отраслевых источников не подтверждает, что отчёт разбивает показы отдельно по AI Mode и отдельно по обзорам от ИИ — везде фигурирует объединённая формулировка «impressions within generative AI features». Увидеть по одному только отчёту Search Console, что сайт попал именно в AI Mode, пока нельзя.

Сколько запросов уходит в Google AI Mode и правда ли он убил клики?

Обзоры от ИИ и режим ИИ — разные поверхности, и данные о кликах относятся к первой.

Крупные исследования про падение кликов измеряют обзоры от ИИ. Pew Research Center на панели Ipsos KnowledgePanel (март 2025, 900 пользователей США, 68 879 запросов) зафиксировал: при показе ИИ-сводки клик по обычному результату случался в 8% случаев против 15% без неё, а уход со страницы вообще без клика — 26% против 16% (searchengineland.com). Ahrefs на выборке 300 000 ключевых слов насчитал падение CTR первой позиции при наличии ИИ-сводки до 58% (декабрь 2025 против декабря 2023) (ahrefs.com). Google публично оспорил методику Pew как «flawed methodology and skewed queryset» — но предмет спора тоже обзоры от ИИ.

Данных именно про AI Mode как отдельную поверхность заметно меньше. По отчёту SparkToro на данных Similarweb за январь–апрель 2026 года в AI Mode ушло 0,34% всех поисковых запросов Google, а вывод авторов звучит так: «For those who theorized that AI Mode caused this change, it’s not there yet» — списать на AI Mode сложившееся снижение кликов пока нельзя (sparktoro.com). Ограничения у цифры серьёзные, и без них её показывать некорректно: это клик-стрим-панель Similarweb, только США, только январь–апрель 2026 года, мобильное приложение Google Search в панель не включено, и это не данные Search Console.

Отсюда прямой ответ на вопрос, сколько бизнес теряет на AI Mode: пока неизвестно. Google не публикует ни кликов из AI Mode, ни доли запросов — только число активных пользователей и темп роста. Панельные замеры дают порядок величины по США и расходятся между собой в разы. Мы в Звонко в такой ситуации измеряем факт цитирования: прогоняем контрольные запросы через несколько платформ и смотрим, называет ли модель бренд и на какие источники ссылается. Доля трафика тут вторична — сначала надо понять, звучите ли вы в ответе вообще.

Что делать владельцу сайта уже сейчас?

1. Проверить техническую базу: страница должна индексироваться и иметь право на сниппет в обычной выдаче — это единственное официальное условие для AI Mode.
2. Не тратить время на llms.txt и специальную разметку ради Google — документация прямо говорит, что Google Поиск их не использует и не даёт от них ни преимущества, ни вреда.
3. Зайти в Search Console и проверить тумблер генеративных ИИ-функций — настройка появилась только в июне 2026 года, и её легко выключить по ошибке или оставить в незнакомом состоянии после смены ответственного за сайт.
4. Развести robots.txt для Googlebot и токен Google-Extended — первый решает, попадёте ли вы в поиск вообще, второй касается только обучения будущих моделей Gemini и на выдачу не влияет.
5. Следить за новым отчётом генеративных ИИ-функций в Search Console по мере раскатки, помня, что кликов там пока нет — только показы.
6. Продолжать обычную SEO-работу: индексируемость, внутренняя перелинковка, текстовый (не только визуальный) контент. Механика подбора источников у каждой платформы своя: ответы ChatGPT собираются по одной логике, Алиса AI устроена по другой, а фундамент из индексируемости и структуры сайта нужен везде.

Отдельно, прямым текстом: гарантировать попадание в конкретный ответ AI Mode нельзя — у Google нет отдельного входа и отдельной покупки места, это не рекламный инвентарь. Ускорить показ разметкой или специальными файлами тоже нельзя — компания прямо опровергла эту идею применительно и к llms.txt, и к schema.org. Остаётся убрать собственные помехи из шести пунктов выше и держать страницы, каждая из которых полно закрывает свой подвопрос темы.

Частые вопросы

Чем Google AI Mode отличается от обзоров от ИИ (AI Overviews)?

Обзоры от ИИ — короткая сводка над обычной выдачей, которая включается через раз: Google сам пишет, что она показывается, только когда система считает её дополнением к классическому поиску. AI Mode — отдельный самостоятельный режим с развёрнутым ответом, ссылками на источники и возможностью задать уточняющий вопрос. С мая 2026 года Google визуально объединил переход между ними в один поток, но документация прямо говорит, что модели и техники внутри могут отличаться, поэтому набор ответов и ссылок в двух режимах разный.

Доступен ли Google AI Mode на русском языке и в России?

Да. На официальной странице поддержки Google Россия указана в списке поддерживаемых стран и регионов для AI Mode, русский язык — в списке поддерживаемых языков. Мы открыли первоисточник и сверили перечень 21 августа 2026 года. Формальное присутствие в списке не гарантирует безоговорочного доступа для каждого конкретного пользователя во всех случаях: на вопросы про региональные ограничения аккаунта и доступность самого google.com документация ответа не даёт, это стоит проверять практическим тестом.

Что такое query fan-out простыми словами?

Query fan-out — техника, которую Google официально признаёт и объясняет: модель разбивает один вопрос пользователя на несколько связанных подзапросов и ищет ответ на каждый параллельно, а затем собирает их в общий ответ. Пример из документации Google: вопрос про газон, заросший сорняками, раскладывается на подзапросы вроде «лучшие гербициды» и «как убрать сорняки без химии». Для сайта это значит, что в ответ попадает набор страниц, каждая со своим узким подвопросом.

Нужно ли делать llms.txt, чтобы попасть в Google AI Mode?

Нет. Google прямо пишет в официальном руководстве: «You don’t need to create new machine readable files, AI text files, markup, or Markdown to appear in Google Search (including its generative AI capabilities), as Google Search itself doesn’t use them». Создавать такой файл для других сервисов не запрещено, но конкретно на видимость и ранжирование в Google Поиске он не влияет ни в плюс, ни в минус — Google Поиск его игнорирует. Ресурсы разумнее направить на индексируемость и обычные технические требования поиска.

Как исключить сайт из показа в AI Mode через Search Console?

С 3 июня 2026 года в Search Console появился отдельный тумблер, который включает или выключает сайт именно в генеративных ИИ-функциях — обзорах от ИИ, AI Mode и генеративном Discover. Он не влияет на обычную органическую выдачу, потому что не используется как сигнал ранжирования за пределами этих функций. Проверить его стоит и в обратную сторону: убедиться, что сайт не выключен по ошибке, если показов в ответах ИИ вдруг не стало, а позиции в поиске остались прежними.

Видно ли в Search Console, сколько трафика идёт именно из AI Mode?

Показы — да, с 3 июня 2026 года есть отдельный отчёт по генеративным ИИ-функциям. Кликов и CTR в этом отчёте нет. При этом ни один найденный источник не подтверждает, что отчёт разделяет показы отдельно по AI Mode и отдельно по обзорам от ИИ — везде фигурирует объединённая метрика для всех генеративных функций сразу. Чтобы понять вклад именно AI Mode, отчёт приходится дополнять собственным замером ответов моделей по контрольным запросам.

Влияет ли токен Google-Extended на попадание сайта в AI Mode?

Нет. Google-Extended регулирует использование контента для тренировки будущих моделей Gemini и для grounding в приложениях Gemini и Vertex AI — это отдельная задача от показа в самом поиске. Официальная формулировка: токен не влияет на включение сайта в Google Поиск и не используется как сигнал ранжирования. Присутствие сайта в Google Поиске и в AI Mode регулируют robots.txt для Googlebot и, с июня 2026 года, тумблер генеративных ИИ-функций в Search Console.

Можно ли попасть в Google AI Mode, если сайт не в топе обычной выдачи?

Позиция в топ-10 в официальных требованиях не фигурирует. Условие Google одно: страница проиндексирована и имеет право показываться в поиске со сниппетом. Косвенное подтверждение — замер Semrush: у цитируемых в AI Mode ссылок с топ-10 обычной выдачи совпадает 53,68% доменов и только 35,41% точных URL (semrush.com), то есть модель регулярно подтягивает страницы за пределами первой десятки; методику вендор не раскрывает, поэтому цифру стоит считать ориентиром. Практический вывод: страница вне топа шанс имеет, страница вне индекса — нет.