SEO-тексты сейчас: что убрать из старого ТЗ копирайтеру, почему плотность ключей не нужна, как Алиса AI собирает ответ из фрагментов страниц и девять шагов написания.
Коротко: SEO-текст — это текст страницы под реальный поисковый спрос. Он нужен и сейчас, когда часть запросов в Яндексе заканчивается ответом Алисы AI, собранным из фрагментов страниц. Ключ из Вордстата задаёт тему и заголовок. Плотность и объём ничего не дают: цитируют раздел с прямым ответом и фактом.
SEO-тексты — это тексты страниц сайта, собранные под запросы, которые люди реально вводят в поиск. Тему и заголовок задаёт спрос в Вордстате, а содержание отвечает на вопрос, который стоит за запросом.
Официального определения нет ни у Яндекса, ни у Google, ближе всего к нему их правила. Google пишет, что полезный контент создают в первую очередь для людей, а не для манипуляции ранжированием. Яндекс в справке про ЭПОС, то есть экспертность, полезность, оригинальность и содержательность, называет полезной страницу, которая помогает решить задачу: разобраться, выбрать, оформить заказ.
Нижнюю планку Яндекс обозначил ещё в 2017 году. Алгоритм «Баден-Баден» понижает переоптимизированные страницы, тексты которых написаны для поисковых алгоритмов. Вебмастерам тогда советовали перечитать свои страницы и отказаться от бессмысленных текстов.
SEO-статьи сайта отвечают на информационные вопросы: что это такое, как выбрать, как сделать. Страница услуги помогает решить, заказывать ли, поэтому тексты у них разные.
В статье главное — ясный ответ: определение, объяснение, шаги. На странице услуги важнее конкретика: что входит в работу, цена или вилка, условия, контакты. В исследовании «Ашманова и партнёров» то же разделение видно в ответах Алисы AI: для информационных запросов важен текст на странице, для коммерческих ещё адрес и телефон (обновление отчёта от 10 июня 2026 года в пересказе Retail.ru).
Одну страницу под оба вопроса писать неудобно. Если на сайте есть только страница услуги, SEO-статья под соседний информационный запрос даёт компании вторую страницу в поиске и место для ссылки на услугу.
Нужен текст для сайта, когда люди ищут услугу или задают вопрос, а в поиске по нему нет страницы компании. Проверяется это по Вордстату: формулировки, которыми люди описывают задачу, сравнивают с тем, что уже есть на сайте.
Ещё один признак: клиенты задают один и тот же вопрос в чате или по телефону, а сайт на него не отвечает. Писать не стоит, если сказать нечего сверх того, что уже стоит в топе. Яндекс пишет, что уникальность текста сама по себе не гарантирует ценность контента. Ценность даёт новая польза, например экспертный комментарий автора.
Часть поисковых запросов теперь заканчивается ответом нейросети, собранным из фрагментов чужих страниц. По финансовому отчёту Яндекса за второй квартал 2026 года, Алиса AI отвечает прямо в поиске на 42% запросов (пересказ на Sostav). Кварталом раньше было 35%. У Google похожий формат называется обзорами от ИИ.
К текстам, написанным с помощью ИИ, оба поисковика относятся одинаково: запрета нет, оценивается польза. Google называет генеративный ИИ полезным, чтобы изучать тему и структурировать оригинальный материал. Массовое создание страниц без пользы для читателей он относит к злоупотреблению массовым контентом (scaled content abuse). Яндекс в справке про ЭПОС пишет, что нейросети могут помогать автору, но не должны его подменять, а пересказ существующего материала без новой пользы оригинальным не считается.
Приёмы старого SEO-копирайтинга сами по себе больше не помогают. Набивку страницы ключами Google в тех же правилах называет спамом, если ключи стоят неестественно или вне контекста. Про объём Яндекс пишет, что не каждый длинный текст содержательный. Про уникальность — что сама по себе она ценность не гарантирует.
Какие нейросети подходят для черновиков и где им нужен редактор, мы разбирали в обзоре нейросетей для создания контента.
Из старого ТЗ копирайтеру по-прежнему работают ключ в заголовке, структура и мета-описание. Плотность ключа, LSI-набор и объём ради объёма ничего не дают. В таблице типичные пункты такого ТЗ сверены с правилами Яндекса и Google и с академическим тестом.
| Пункт старого ТЗ | Что делать | Основание |
|---|---|---|
| Ключ в заголовке и в одном-двух подзаголовках | Оставить | По запросу поиск находит страницу; это ремесло классического SEO |
| Плотность ключа, например 2–3% | Выбросить | Яндекс порога не публикует; Google относит набивку ключами к спаму (правила Google о спаме) |
| Набор LSI-слов, то есть синонимов и слов, связанных с ключом | Выбросить как обязательный пункт | Определения у агентств расходятся, у Яндекса определения нет |
| Объём, например «не меньше 8 000 знаков» | Выбросить | Яндекс: не каждый длинный текст содержательный |
| Уникальность выше 90% | Оставить как гигиену | Яндекс: уникальность сама по себе ценность не гарантирует |
| Прямой ответ в первой фразе раздела | Добавить | Алиса AI делит свой ответ на смысловые блоки и опирается на высоко ранжируемые страницы (справка Яндекса) |
| Факт со ссылкой на источник | Добавить | В тесте GEO ссылки, цитаты и статистика дали лучший прирост видимости (arXiv) |
ТЗ 2026 года получается короче: тема из Вордстата, вопрос читателя одной фразой, ответ в первом предложении каждого раздела, проверяемые факты со ссылками. Числа плотности в нём нет, потому что Яндекс такого порога не называет.
SEO-копирайтинг — это специализация копирайтинга, в которой автор пишет тексты с расчётом на поисковую выдачу: знает семантическое ядро, строит структуру, подбирает объём. Такое определение дают отраслевые источники, например курс Toolfox. У Яндекса и Google своего определения нет.
От обычного копирайтинга его отличает исходная точка. Обычный текст начинается с мысли автора или с товара. SEO-текст начинается с вопроса, который люди задают поиску. От старого ремесла осталось нужное: ключ в заголовке и подзаголовках, структура с H2 и списками, мета-описание, внутренние ссылки.
SEO-оптимизация текста сегодня — это проверка трёх вещей: есть ли в первом абзаце раздела прямой ответ, понятен ли подзаголовок без остального текста, подтверждён ли факт источником. Чем работа под поиск отличается от работы под ответы нейросетей, разбирает статья GEO или SEO для нейросетей.
Нейросеть в поиске опирается на страницы, найденные обычным поиском. В справке Яндекса сказано, что Алиса AI уточняет запрос, может разбить его на подвопросы, обращается к Поиску и делит готовый ответ на смысловые блоки, опираясь на источники, которые высоко ранжируются. Дословно контент она не воспроизводит, ключевые слова как фактор отбора в справке не упомянуты. По описанию «Ашманова и партнёров» от 7 ноября 2025 года, Алиса берёт порядка десятка страниц из выдачи, находит на них подходящие фрагменты и формулирует собственный ответ (Retail.ru).
У Google похожая механика. Режимы с ИИ делают несколько связанных поисков по подтемам, а странице для попадания туда достаточно быть в индексе и подходить для показа с фрагментом текста в выдаче. Особых оптимизаций Google не требует.
Цифры ниже мы посчитали по 455 ответам Алисы AI на вопросы из наших замеров видимости. Для сравнения взяли ответы ChatGPT на те же вопросы. Считали, сколько источников приложено к ответу и совпадает ли их набор при трёх повторах одного вопроса.
По замеру Звонко Алиса AI прикладывает источники к 454 из 455 ответов. Чаще всего источников ровно пять, так в 65% ответов. Ещё в 25% ответов их десять, то есть отбор идёт блоком, как в выдаче. При трёх повторах одного вопроса набор источников у Алисы AI совпадал в 67% случаев, у ChatGPT в 32%. Откуда берёт источники ChatGPT, мы разбирали в статье как попасть в ответы ChatGPT.
Ответ Алисы AI собирается из фрагментов разных страниц.
Измерения «Ашманова и партнёров» и позиция Яндекса здесь расходятся. По обновлению отчёта агентства от 10 июня 2026 года, доля сайтов вне топ-10 в ответах Алисы упала с 40% до 10% (Sostav). Вероятность попасть в ответ, по их данным, заметно падает уже с пятой позиции.
В Яндексе возражают: включение в ответы, по их словам, зависит от качества контента, а позиция в выдаче его не определяет. Алиса делает дополнительные запросы в поиск и опирается на экспертные страницы, в том числе не из выдачи по исходному запросу. Амбассадор Поиска Михаил Сливинский при этом говорил, что без хороших позиций в обычной выдаче попасть в ответы нейросетей сложно (ppc.world).
Для автора из обоих взглядов следует одно: страница должна стоять в обычном поиске и быть полезной по существу. Ключ в заголовке работает на первое, прямой ответ и источники на второе. Что ещё проверить на сайте под Алису AI, собрано в статье как попасть в ответы Алисы AI.
В работе GEO: Generative Engine Optimization, принятой на конференцию KDD 2024, добавление цитат, статистики и ссылок на источники подняло видимость текста в ответах генеративного поиска на 30–40% по метрике авторов. Набивка текста ключами дала результат хуже этих приёмов. Сайту с пятой позиции ссылки на источники подняли видимость на 115,1%. У сайта с первой позиции она в среднем упала на 30,3%. Видимость в ответе делится между источниками, и такой приём поднимает нижние позиции за счёт верхних.
Тест шёл в 2023 году на синтетическом движке и частично на Perplexity, поэтому на Алису AI и ChatGPT 2026 года он сам по себе не переносится. Для автора это довод в пользу фактов с источниками и против набивки ключами.
Написание SEO-текстов у нас в Звонко идёт в девять шагов, и каждый нужен, чтобы любой раздел можно было вынуть из страницы и он остался понятным. Это наша практика производства: готовой методики, как писать, у Яндекса и Google нет.
Шаги написания SEO-статьи.
Заголовок, который дословно повторяет вопрос читателя, возможно, помогает и в нейросетях, но пока это гипотеза. Мы сравнили страницы нашего блога и наши публикации на чужих площадках. Нейросети процитировали 5 из 16 страниц блога и только 2 из 46 публикаций на других площадках.
Всего нейросети дали 26 ссылок на наши материалы. Десять из них пришлись на два материала, у которых заголовок дословно повторял вопрос. Это наблюдение, а не закон: двух материалов мало, и почему так вышло, мы пока не знаем.
Перед публикацией SEO-текст проверяют по семи пунктам, и если хотя бы один не выполнен, текст возвращается автору.
В производстве Звонко к этому добавлены два порога: оценка цитируемости не ниже 80 из 100 по внутреннему аудиту и не меньше трёх внутренних ссылок. Это наша практика проверки, попадания в ответы нейросетей она не обещает.
Писать самим стоит, пока текстов несколько в месяц и у автора есть свои данные и мнение: это то, что Яндекс называет оригинальностью. Отдавать имеет смысл, когда нужны десятки страниц с одинаковой проверкой.
Для такого объёма в Звонко работает контент-автоматизация. Ключ из Вордстата идёт в заголовок, соседние в подзаголовки. Под тему готовят три варианта подачи и выбирают один, по нему пишут черновик, его правит редактор, затем текст проходит проверку. Цены и пороги качества на потоке описаны в статье про тексты для сайта по 300 ₽, устройство потока — в материале что такое контент-завод.
Если задача шире текстов и нужно, чтобы компанию называли в ответах ChatGPT и Алисы AI, это отдельная работа. Её мы ведём в услуге GEO и AEO и начинаем с замера: по каким вопросам вас уже называют, а по каким нет.
Нормы нет. Яндекс порог плотности не публикует, а Google относит заполнение страницы ключами ради манипуляции ранжированием к спаму. В академическом тесте GEO (KDD 2024) набивка ключами дала результат хуже, чем цитаты, статистика и ссылки на источники. Поэтому вместо процента ключа проверяют другое: стоит ли ключ в заголовке и отвечает ли каждый раздел на свой вопрос в первой фразе.
Можно, запрета нет ни у Яндекса, ни у Google. Google называет генеративный ИИ полезным для изучения темы и структуры текста, но массовое создание страниц без пользы для читателей относит к нарушениям. Яндекс пишет, что нейросеть может помогать автору и не должна его подменять: пересказ чужого материала без новой пользы оригинальным не считается. На практике черновик нейросети нуждается в редакторе, своих данных и проверке фактов.
Столько, сколько нужно, чтобы ответить на вопрос читателя полностью. Яндекс пишет, что не каждый длинный текст содержательный, а ценится плотность смыслов и полнота раскрытия темы. Требование «не меньше 8 000 знаков» из старых ТЗ ведёт к воде. Ориентир лучше брать из задачи: определение укладывается в абзац, пошаговое руководство занимает несколько разделов.
Писать самим удобно, пока текстов несколько в месяц и у автора есть своя экспертиза: свои данные и мнение Яндекс относит к оригинальности. Заказывать имеет смысл, когда нужны десятки страниц с одинаковой проверкой фактов и структуры. Цены и пороги качества на потоке разобраны в статье Звонко про тексты для сайта по 300 ₽.
Нет. Текст решает только часть задачи: Алиса AI опирается на страницы, высоко ранжируемые в поиске, а позиция зависит и от сайта, и от конкурентов. Яндекс говорит, что включение в ответы зависит от качества контента, «Ашманов и партнёры» в своей выборке видят, что около 90% источников в ответах Алисы AI стоят в топ-10. Хороший текст даёт шанс, гарантии не даёт ни один подрядчик.
Первый признак: текст писали под плотность, ключ повторяется неестественно и вне контекста. Второй: в начале разделов нет прямого ответа, а факты без источников. Третий: Яндекс видит переоптимизацию. Нарушение «Переоптимизация» относится ко всему сайту и показывается в Яндекс Вебмастере в разделе «Безопасность и нарушения». Начинать стоит со страниц, которые получают показы, но плохо отвечают на запрос.
SEO Какие SEO-задачи отдать нейросети: группировку запросов, разбор выгрузки краулера, черновики и разметку. Где модель подменяет частоты и аудит и когда Google считает ИИ-тексты спамом.
Читать статью →
Микроразметка Микроразметка сайта: что это, чем Яндекс и Google различаются в форматах, какие типы поставить первыми и как проверить в двух валидаторах.
Читать статью →
AEO Разбираем AEO и GEO по первоисточникам: где методы пересекаются, почему одного упоминания в ИИ мало и как согласовать проверяемый результат.
Читать статью →Начнём с бесплатного экспресс-замера: покажем, как нейросети видят ваш бренд сейчас и где есть смысл работать.